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备择假设(alternative hypothesis) 与原假设逻辑相反的假设 比例(proportion)一个样本(或总体)中各个部分的数据占全部数据之比 必然事件(certain event)在同一组条件下,每次试验一定出现的事件 变量(variable)说明现象某种特征的概念 标准差(standard deviation)方差的平方根 标准分数(standard score)也称标准化值货分数,他是变量值与其平均数的利差除以标准差后的值。 标准化残差(standardized residual)残差除以他的标准差后得到的数值 不规则波动(irregular variation)称为随机波动,指序列中的偶然性波动 不可能事件(impossible event)在同一组条件下,每次试验一定不出现的事件 参数(parameter)用来描述总体特征的概括性数字度量,是研究这需要了解的总体的某种特征值 残差(residual)因变量的观测值与根据估计的回归方程求出的预测值之差 充分统计量(ample statistic)在样本加工统计量的过程中不损失任何信息的统计量 抽样分布(sampling distribution)样本统计量的分布 抽样框(sampling frame)用于抽选样本的总体单位信息,是概率抽样中不可缺少的 抽样误差(sampling error)有抽样的随机性一起的样本结果与总体真值之间的差异 处理(treatment)不同的因子水平 单因素方差分析(one-way analysis of variance)研究一个分类型自变量同数值型因变量之间关系的一种统计方法 点估计(point estimate)用样本估计量的曲子直接作为总体参数的估计值 独立性(independece)两个事件中不论哪一个事件发生与否并不影响另一个事件发生的概率,则称这两个事件具有相互独立性 独立样本(independent sample)一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立 独立性检验(test of independence)对两个分类变量是否存在相依关系的检验 对照组(control group)随机抽选的实验对象的子集 多重比较方法(multiple comparison procedures)通过对总体均值之间的排队比较来检验哪些均值之间存在差异的方法 多重共线性(multicollinearity)回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关 多重判定系数(multiple coefficient of determination)回归平方和占总平方和的比例
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