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发表于 2009-2-18 10:47:50
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原文标题：创新零售
今年，一路叽叽喳喳地涌向Abercrombie & Fitch服装店采购开学新衣的孩子们会有两个发现：一是这家倍受青少年追捧的零售商颇具时尚感的装修风格——幽暗的灯光、木制百叶窗和令人激情迸发的背景音乐，二是几乎没有例外地总能找到称心尺寸和颜色的羊毛衫或衬衫。这是因为这家销售额达33亿美元的零售商近来为店员配备了手持扫描仪，该仪器可立即显示哪些店面货品需要从仓库里进行补充。Abercrombie & Fitch的CFO迈克尔·克莱默（Michael Kramer）表示，新的扫描系统让该公司不必再整天打印和扫描书面的销售报告，这样不仅让店铺的库存结构更合理，而且让店员能有更多时间同顾客交流。 在许多行业，如汽车制造商和实行“适时交货”的其他企业，采用技术手段来密切跟踪供货量已是传统做法了，但对零售业来说，则具有革命性的意义。虽然销售额高达3487亿美元的沃尔玛（Wal-Mart）早在上个世纪80年代就已开始对库存实行电子追踪（这一内部革新助其超越了众多折扣店竞争对手），但大多数零售商在确定如何安排库存时仍在依赖于混合了个人直觉和集体记忆的模糊概念。销售额达8.84亿美元的服装零售商Tween Brands公司的CFO保罗·卡蓬（Paul Carbone）说：“由于一般认为我们这个行业的成功完全依靠货品本身的质量，所以我们在运用技术和思考如何管理业务方面没有太大的革新。”
然但今天，传统模式正在遭到颠覆。零售企业的CFO们开始参与运营决策、力促业务部门专注于提高销售指标并乐意投资一些技术项目。这是件好事。花旗集团（Citigroup）分析师黛波拉·万斯维格（Deborah Weinswig）指出，业内整合淘汰了不少实力较弱的零售商，使得市场竞争变得更加激烈。与此同时，食品、能源和偿债成本的提高让消费者不仅要物美而且要价廉。更为显著的是，多变的消费者心理预期导致产品的生命周期越来越短，这一点迫使零售商不断调整配货策略。迈克尔·克莱默表示，Abercrombie & Fitch现在不是每季度或每月将新品放上货架，而是每周如此。当然，零售业领头羊沃尔玛也没闲着。在征服了传统折扣店市场之后，又在过去十年中大举杀入杂货店领域，最近又对电子零售商形成了压力，因为它也开始加强平板电视机和其他高科技产品的零售业务。
在如此瞬息万变的市场环境中，等到本季结束才去判断今年某一系列的女式上装是否会畅销根本行不通。幸运的是，财务人员挺身而出的时机到了。CFO们已力促企业实现对萨班斯·奥克斯利法案（Sarbanes-Oxley Act）的合规，如今正着力于为业务运营创造更大价值。销售额达182亿美元的办公产品零售商史泰博公司（Staples）的副董事长兼CFO约翰·马洪尼（John Mahoney）说：“CFO的通常工作不是要设计新产品，但他们确实有责任让企业懂得革新的价值，以实现收入增长。而在零售行业，如果你不是始终在考虑创新，到头来店铺的工作效率就会下降。”
精准的配货软件
解决办法之一是运用技术。过去几年中，甲骨文、SAS等软件供应商提供了功能强大的配货软件。该软件能实时处理销售数据，帮助店长更迅速和准确地决定要储备何种尺寸和颜色的货品、何时补足库存、何时给商品降价以及降价多大幅度等。甲骨文的高级副总裁大卫·波依斯（David Boyce）表示，尽管零售店店长是该软件的主要使用者，但往往是CFO在推动零售企业采用该系统。“店长不会费心去采购这种软件，因为对他们来说，配货工作只需靠直觉和本能反应，”他指出，“但CFO们能预见到这类系统对于经营业绩的影响力。”
这一影响力堪称巨大。波依斯说，甲骨文所提供的配货软件中的某些组件价格高于100万美元，具体视用户业务规模而定，但通常用户都在不到一年时间内收回成本，有时所得到的回报是成本的五倍以上。事实上，甲骨文的一家客户、服装零售商American Eagle Outfitters Inc.公开表示其业务成功的部分原因就是该配货系统。例如，该公司CFO乔安·希尔森（Joan Hilson）在评论其去年第二季度的28亿美元收益时，将同店销售额增长10%（前年增长了21%）的业绩部分归功于甲骨文的降价最优化软件。
这一技术最大的一个好处是可以让CFO和配货员以更为精细的方式评估库存风险（即商品在售出之前价值降低的风险）。他们可以在销售季节的早期逐家店铺、逐项货品地评估库存商品的销售前景，趁还来得及采取措施之时加以评估。如果某件货品在某地卖不动，公司就可以暂停未来发货；如果某件货品在某地销售很旺，就多发点货过去。实际上，该技术可让零售商将追踪关键业绩指标的工作落实到每件衣裳。
如果无法暂停发货或者改变货品流向，降价最优化软件能帮助企业确定如何对某件商品重新定价。甲骨文的波依斯解释道，该软件能在整个销售季节监控销售状况，将实际情况与从去年同类货品的销售情况所得出的非线性预测进行比较，以及回顾历史销售数据并预测该货品在本季余下时间里的销售表现。如果某产品看起来无法全部售出，该软件就会研究过去的降价举措对于类似商品有何效果，测试各种定价策略，最后确定一种能够出清存货的策略。 |
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楼主: huc1986
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