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商业智能(BI)——管理者决策“好参谋”

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发表于 2018-7-13 09:46:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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企业的发展不是球赛,偶尔的预测失误便会断送整个企业前程。没有哪个企业会把未来的预测体系压在这样看似神奇的随机预测上,尽管充满了无限的趣味,但是这太不专业了。
好在,有商业智能(BI)在。
一、BI的三个层次
BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商业智能,是业务、数据、数据价值应用的过程。BI用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。站在技术角度讲BI是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术,目的是为企业决策者提供决策支持。但技术并不是BI的全部,BI是管理手段和信息技术的融合。
一个企业级BI系统的建立需要有三个层次。
第一个层次的BI是:Business i-Mode(简称:1stBI)。i-mode(Information-Mode)是指基于信息系统的企业商业模型设计,这是BI的基础。
第二个层次的BI是:BusinessIntegration(简称:2ndBI)。Integration是指不同信息系统的数据整合,这是BI的技术实现基础。现在主流ETL数据处理技术解决了这个问题,ETL是数据处理和数据移动的中枢,ETL架构的目标是提供一个长期的框架和基础,允许在业务需求改变和扩展的过程中数据的维护和改善,充分利用ETL工具会帮助建立一个易于支持和维护的数据流水线处理过程。它从源系统中取得数据,然后存储到数据代理层;依据需要转换的数据格式进行排序、去重、验证、标准化、清理、编码译码、检查、进行数据业务转换和整合。在把不同的软件系统的数据整合完成后,真正的数据智能分析就可以方便的开始了。
第三个层次的BI是:BusinessIntelligence(简称:3rdBI)。Intelligence是指数据的智能分析,这才是现在我们真正意义上的BI。
BI软件将各业务单位数据通过整合,建设数据仓库,采用商业智能手段,为集团统一视角把控、分析生产经营情况、为决策提供信息化辅助手段。
BI的技术一是计算机技术,包括:数据仓库、数据集市技术;数据挖掘技术;OLTP、OLAP、Legacy等分析技术、数据可视化技术、计算机网络与WEB技术;二是企业管理技术,包括:统计、预测等运筹学方法、客户管理、供应链管理、企业资源计划等管理理论和方法、企业建模方法。BI通过计算机系统可以在数据管理功能(从多个数据源为特定应用领域的信息系统进行联机事务处理)、数据分析功能(具备联机分析处理和Legacy等多种数据分析功能、终端信息查询和报表生成能力、数据可视化能力)、知识发现功能(从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识的能力)、企业优化功能(企业决策者可以依据从BI 系统中得到的决策支持信息,增强企业的竞争能力)等方面为企业提供管理帮助。
企业级商业智能的构建是一个系统工程,它有三个层次,需要一步一步建设。第一个层次:Businessi-Mode是整个BI工程的基础;第二个层次:BusinessIntegration 是整个BI工程的技术实现基础;第三个层次的BI是(Business Intelligence)是真正意义上的商业智能的软件实现。这三个层次相辅相成,缺少任何一个层次,企业都没有办法形成完整的BI体系。
BI能够预测什么?高管战略预测、业务运营预测、资本运作预测…详情请关注元年科技。
科学而准确的预测需要建立在精准的历史数据分析和对未来趋势准确判断上,而BI工具是帮助企业实现管理提升的有效良方,这正是其魅力所在。

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